El campus es el segundo hogar de los estudiantes, lo que garantiza su seguridad. Para garantizar la seguridad del campus , es fundamental establecer un sólido sistema de prevención y control de riesgos. Cardlan Tech implementa tecnología de reconocimiento facial en el campus, aprovechando el poder de la tecnología para brindar comodidad a los estudiantes, proporciona una gestión científica y racional para la administración escolar y eleva el campus inteligente a un nuevo nivel.
La tecnología de reconocimiento facial de Cardlan Tech se puede utilizar en las entradas y salidas del campus, la gestión de dormitorios, las entradas de bibliotecas, el control de asistencia a los edificios docentes y otros lugares. El número de personas en el campus es excesivo, y estos lugares suelen ser los lugares por donde los estudiantes entran y salen con frecuencia. La gestión de la seguridad escolar suele requerir una gran cantidad de personal y recursos materiales. El uso correcto del sistema de reconocimiento facial ahorrará mucho personal y recursos materiales a la administración escolar, a la vez que la hace más eficiente e inteligente.
Antes de usar el reconocimiento facial, ingrese el nombre y la foto del estudiante en el sistema con antelación. No es necesario pasar la tarjeta del campus ni presentar la identificación al entrar o salir. Basta con mirar el escáner facial para obtener rápidamente la imagen del rostro del estudiante. Esta se compara con la foto personal registrada previamente. Siempre que la foto en vivo coincida con la registrada, el control de acceso se liberará automáticamente. Si alguien entra por la fuerza, el sistema emitirá una alarma automática para recordarle al personal de seguridad que avance. Esto ha aliviado la carga del personal de seguridad del campus.
El sistema de control de acceso con reconocimiento facial facilita el desplazamiento de profesores y estudiantes, brinda una experiencia inteligente a profesores y estudiantes y evita la entrada y salida aleatoria de personas externas, haciendo que el entorno del campus sea más seguro y estable.
La precisión del reconocimiento facial de Cardlan Tech alcanza el 99,5 %. Al mismo tiempo, se investiga el algoritmo para abordar el problema del exceso de luz diurna y la poca luz nocturna, lo que permite un reconocimiento facial preciso durante el día, la noche y días nublados.